十种常见排序算法可以分为两大类：
- 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
- 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。
冒泡排序
基本思路
两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止
算法描述
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
- 重复步骤1~3，直到排序完成。
实现代码：
#include <stdio.h>
void BubbleSort(int *t)//冒泡排序
{
int i,j;//两个变量，一个用于外层循环，一个用于内层循环
int flag =1;//冒泡排序的改进
for(i=0;i<9&&flag;i++)//循环次数比数组大小少1
{
flag=0;
for(j=9;j>i;j--)//从结尾处向前开始循环，i次循环后前i位便不用进行比较
{
if(t[j-1]>t[j])//前者大于后者则交换
{
int x;
x=t[j];
t[j]=t[j-1];
t[j-1]=x;
flag=1;
}
}
}
}
分析
时间复杂度，最坏O(n^2),最好O(n)，稳定的
快速排序
基本思路
通过一趟排序将待排记录分别分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分进行记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的
算法描述
快速排序使用分治法来把一个串分为两个子串。
- 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
- 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
- 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。